Power BI инструмент анализа данных
BI-системы (бизнес-аналитика) имеют огромный потенциал для преобразования и оптимизации бизнес-процессов во многих отраслях, таких как финансы, сбыт, производство, здравоохранение и т.д. В силу значительного количества данных, которые сейчас генерируются и накапливаются, BI-системы будут необходимы для их обработки, анализа и принятия решений на их основе. Более того, с развитием Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) произойдет еще большее увеличение объемов данных, что только подтверждает потребность в BI-системах.
Предлагаем установку баз данных, выгрузку из 1С, установку, настройку, подключение программ для аналитики данных.
Пример онлайн отчетов
Преимущества онлайн отчетов
- Отчетность становится наглядной и понятной для принятия управленческих решений.
- Можно сократить сведение и расчет аналитических данных из разных систем 1С, ERP, CRM, бухгалтерия, Excel файлы, сайтов организации в один отчет.
- Детализация и аналитика ключевых показателей выручки и выполнение планов, дебиторская задолженность, запасы, производство и расходы, денежные потоки, средний чек, прибыль в разрезе продаж товаров, по регионам и клиентам, в разрезе месяца, года.
- Единая панель мониторинга данных в онлайн режиме в виде графиков, показатели а разрезе данных по одному нажатию.
- Для принятия управленческих решений.
- Понимать, на что уходят деньги и как окупают себя инвестиции в проект.
- Предоставлять ответы на вопросы руководителя обо всех процессах и результатах.
- Оценить в реальном времени фактические значения и прирост к прошлому году в разрезах по показателям. Контролировать показатели продаж по всем проектам, отслеживать главные финансовые и маркетинговые метрики компании.
- Оценить информацию, как менялся выбранный показатель помесячно по отношению к прошлому году, какой тренд по данному показателю.
- Оценить выручку от новых контрагентов, какую номенклатуру они начали приобретать. Аналогично отражены потерянные клиенты и выбывшие из оборота позиции, а также постоянный стабильный сегмент.
- Оценить математическую зависимость маржи от изменения количества чеков, среднего количества позиций в чеке, средней цены и маржинальной рентабельности.